腾讯云副总裁王龙:腾讯超级大脑都有哪些应用

2018-05-25 12:00

腾讯云副总裁王龙:腾讯超级大脑都有哪些应用

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【智能讯5月24日消息】腾讯“云+未来”峰会昨日在广州开幕,会上,腾讯云副总裁王龙全面阐述了腾讯“超级大脑”在各行各业的实践案例。

腾讯云副总裁王龙认为,超级大脑的技术本质是智能驱动连接一切,这其中既包括以计算机图象、语音识别、传感器为代表的感知技术,来更好的感知整个物理世界,也包括NLP、语音助手相关技术帮助人与物理世界和计算机世界沟通,也包括使用智能决策来辅助医疗诊断,来做智能制造,来做无人驾驶。

医疗领域应用:与100多家三甲医院合作筛查癌症

腾讯觅影和腾讯云采用AI影像技术、NLP技术等提升医生诊断效率,降低漏诊率,借助这一平台,腾讯已和超过100家三甲医院合作,对十几种癌症疾病进行筛查。在过去一年中,腾讯超级大脑已经进行了超过7300万次图像检索,对覆盖了超过60万的病人,并对8万的案例进行预警,对高风险的病人预警也超过4.6万次,而腾讯觅影只是其中一个医疗应用场景。医疗超级大脑还包括辅助医药研发,也包括基因组检测各个环节,在人类全基因二代测序的分析中,借助于腾讯云的资源调度和FPGA加速技术缩短到了2.8小时,准确率达到99.5%,借助于各种各样在医疗行业的技术输出,腾讯云和各种合作伙伴一起打造了为医疗行业服务的超级大脑。

制造业领域应用:提供AI辅助质量检测,打造企业级平台

华星光电借助于腾讯云的技术,实现了AI辅助质量检测。前者是一家面板制造企业,以前每一个面板制造都涉及一百多道工序,生产线上的质量非常重的依赖于人的主观判断,这造成一方面人工成本居高不下,另一方面造成质量检测水平非常不稳定。利用AI辅助质量检测,华星光电在保证质量和产量的情况下,实现了生产线工人数量的60%的成本的节约,另一方面,也大大提升了质量检测的稳定性。

再比如,腾讯与富士康的合作打造了企业级的平台,在成本节约上高达30%,同时依赖于智能物联技术,智能物联接入技术、可视化技术,使得项目交付周期缩短45%。

零售业应用:提高收银率,预测销售情况

在零售方面,腾讯与步步高合作,部署优mall技术和扫码购和人脸支付技术,使得收银效率提高了60%。同时利用销售预测技术,一起去做单店销售预测,提升门店运营效率以及优化绫致库存周转率。

在影视、游戏等行业的应用:快速传输和存储数据

据王龙介绍,腾讯影业最近正在拍摄两部科幻影片,每一部影片的拍摄视频、音频以及相关的材料都高达数百T,这些数据需要全球各国的后期制作以及特效团队跨国合作,进行后期剪辑和处理,才能在大屏幕上得以上映。在跨国合作中涉及的数据传输、数据分享、数据合作是遇到的难题之一,在以往的合作中,这些数据必须由专员出差携带硬盘致各国拷贝到本地才能进行分享和使用,不但费时费力而且费心,更重要的是硬盘丢失数据泄露的情况时有发生。腾讯云依赖覆盖全链路的加密技术,依赖遍布全球的数据中心,协助腾讯影业团队实现了安全、快速的数据传输和存储,一方面保护了腾讯影业的跨国知识产权的保护,另一方面也能够大幅度降低在跨国合作中的合规风险。

王龙说,腾讯云现在是亚洲最大的CDN提供商,利用全球超过1300个节点,储备了超过100个T的网络带宽。在2017年的英雄联盟总决赛当中,的突发带宽量高达30TB,同时又一亿人上线观看直播。

王龙称,腾讯明眸这项技术能够实现超清转码,让用户获得4K高清体验,同时vmaf值提升超过20%,最高降低带宽超过30%。

开发者应用:TI One一站式机器学习和训练平台

针对AI开发者,腾讯推出了TI One一站式机器学习和训练平台。据悉,在这个平台上AI开发者能够使用可视化界面来自由选择,大幅度提高他们的学习效率,同时腾讯还提供了TI self-learning系统,AI开发者能够自我完成迭代,还提供了TI Acceleractor,速度提升12倍,30分钟完成ImageNet训练。

在AI应用方面,腾讯也新增超过30种智能图象、智能语音服务,这些服务既包括传统的人脸识别、语音识别等,也包括通用物体识别,也包括实时在线语音识别等等这些贴近业务场景的服务,腾讯AI服务已经超过支持一百多种不同类型的接口。

目前,腾讯全球已经有24个区域数据中心,有44个可用区,实现了全球5个大洲,14个国家的骨干网覆盖。通过腾讯云,腾讯已经有超过2000家合作伙伴,并打造了超过60种垂直行业解决方案。(易智)

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